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申请/专利权人：江苏禹迪斯机械设备有限公司

摘要：本发明涉及一种电力设施表面光滑等级智能判断系统，包括：航拍执行机构，设置在无人飞行器件的底部，用于在所述无人飞行器件到达电力传输线路的目标金具的正上方时，对所述目标金具执行俯拍操作，以获得并输出相应的动态拍摄图像；智能判断设备，用于采用经过各次训练的BP神经网络基于针对性筛选的各项视觉化信息智能判断金具的表面光滑等级。通过本发明，能够采用经过各次训练的BP神经网络执行金具的表面光滑等级的智能判断，所述BP神经网络的训练的次数与目标金具对应的俯拍成像画面的分辨率成正比，从而为不同航拍执行机构设计不同结构的人工智能模型，在提升了金具表面光滑程度检测精度的同时，避免陷入复杂繁琐的运算过程中。

主权项：1.一种电力设施表面光滑等级智能判断系统，其特征在于，所述系统包括：航拍执行机构，设置在无人飞行器件的底部，用于在所述无人飞行器件到达电力传输线路的目标金具的正上方时，对所述目标金具执行俯拍操作，以获得并输出相应的动态拍摄图像；信号滤波设备，设置在无人飞行器件内且与所述航拍执行机构连接，用于对接收到的动态拍摄图像执行统计排序滤波操作，以获得并输出相应的滤波操作图像；内容增强设备，与所述信号滤波设备连接，用于对接收到的滤波操作图像执行基于密度函数的直方图均衡处理，以获得并输出相应的内容增强图像；伽马校正设备，与所述内容增强设备连接，用于对接收到的内容增强图像执行伽马校正处理，以获得并输出相应的多次优化图像；智能判断设备，设置在无人飞行器件内且与所述伽马校正设备连接，用于识别金具在多次优化图像中占据的每一个像素行的成像景深值以及每一个像素列的成像景深值，同时解析金具在多次优化图像中占据的各个像素点分别对应的各个颜色通道数值，采用经过各次训练的BP神经网络基于金具在多次优化图像中占据的各个像素行分别对应的各份成像景深值、金具在多次优化图像中占据的各个像素列分别对应的各份成像景深值以及金具在多次优化图像中占据的各个像素点分别对应的各个颜色通道数值智能判断金具的表面光滑等级；其中，采用经过各次训练的BP神经网络基于金具在多次优化图像中占据的各个像素行分别对应的各份成像景深值、金具在多次优化图像中占据的各个像素列分别对应的各份成像景深值以及金具在多次优化图像中占据的各个像素点分别对应的各个颜色通道数值智能判断金具的表面光滑等级包括：所述BP神经网络的训练的次数与金具在所述动态拍摄图像的分辨率成正比。

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百度查询： 江苏禹迪斯机械设备有限公司 电力设施表面光滑等级智能判断系统