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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本发明公开了一种高密度表面肌电信号实时分解方法，所述方法包括：采集高密度表面肌电信号，使用高密度表面肌电信号构建离线数据集；对离线数据集中的高密度表面肌电信号进行分解，得到运动单元发放序列；构建多标签深度残差收缩网络，对多标签深度残差收缩网络进行模型训练，得到分解模型；采集待分解的高密度表面肌电信号，并按照采集时间轴将待分解的高密度表面肌电信号划分为多个分析窗，将每个分析窗输入到分解模型中，输出每个分析窗对应的运动单元发放序列，将所有的运动单元发放序列进行拼接获得最终运动单元发放序列。本发明根据不同运动单元放电模式之间的协同作用，简化数据预处理步骤，提高表面肌电信号分解的准确性和实时性。
主权项：1.一种高密度表面肌电信号实时分解方法，其特征在于，所述高密度表面肌电信号实时分解方法包括：采集若干时刻肌肉收缩时的高密度表面肌电信号，使用所述高密度表面肌电信号构建离线数据集；基于卷积盲源分离算法对所述离线数据集中的高密度表面肌电信号进行分解，得到运动单元发放序列；构建多标签深度残差收缩网络，根据所述离线数据集中的高密度表面肌电信号和对应的所述运动单元发放序列，对所述多标签深度残差收缩网络进行模型训练，得到分解模型；实时采集待分解的高密度表面肌电信号，并按照采集时间轴将待分解的高密度表面肌电信号划分为多个分析窗，将每个所述分析窗输入到所述分解模型中，输出每个所述分析窗对应的运动单元发放序列，将所有的运动单元发放序列进行拼接获得最终运动单元发放序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 一种高密度表面肌电信号实时分解方法、系统及终端
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