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申请/专利权人：东风悦享科技有限公司

摘要：本发明涉及一种应用于智能公交的乘客周期性行为模式的需求响应车辆调度方法及系统，所述方法包括H1：乘客登录乘客APP或小程序，智能公交调度平台识别乘客身份标识ID，开启预约拼车出行功能；H2：乘客根据预约拼车出行功能，输入行程信息并生成拼车订单，所述行程信息包括出发站信息、目标站信息、期望到达目标站信息和位置信息所述智能公交调度平台根据接收到的乘客订单数量，分析乘客的拼车订单信息，获取乘客的时空轨迹数据信息。本发明不仅解决了只考虑满足个体乘客的需求，存在车辆使用率低，运营成本高，实用性低等问题，而且缩短乘客步行距离；并且兼顾包车和拼车的服务模式，最大化满足乘客的差异化出行需求。

主权项：1.一种应用于智能公交的乘客周期性行为模式的需求响应车辆调度方法，其特征在于，包括：H1.乘客登录乘客APP或小程序，智能公交调度平台识别乘客身份标识ID，开启预约拼车出行功能；H2.乘客根据预约拼车出行功能，输入行程信息并生成拼车订单，所述行程信息包括出发站信息、目标站信息、期望到达目标站信息和位置信息，所述智能公交调度平台根据接收到的乘客订单数量，分析乘客的拼车订单信息，获取乘客的时空轨迹数据信息；H3.根据乘客的时空轨迹数据信息，所述智能公交调度平台进行空间和时间上的投影，得到一个相对密集的人的行为轨迹活动点区域，通过采用空间聚类算法，输出乘客的具有规律性的活动热点区域；H4.根据乘客的具有规律性的活动热点区域，采用等间隔时间采样算法将时间轨迹数据从连续时间序列中转化为离散的二值序列，并对二值序列采用离散傅里叶变换，输出乘客的具有规律性的活动热点区域中的周期性特征；H5.基于所述乘客的具有规律性的活动热点区域和所述乘客的具有规律性的活动热点区域中的周期性特征，采用贝叶斯算法，得出周期性特征的乘客的活动路径，从而规划智能公交的分配数量和行驶线路；在步骤H3中，所述空间聚类算法包括：H31.基于乘客的时空轨迹数据信息，获取乘客的出发站信息和目标站信息，任意选择一个出发站或目标站作为核心点；H32.根据出发站或目标站作为核心点，所述智能公交调度平台基于乘客身份标识ID为索引进行检索，得到乘客在出发站或目标站的聚类；H33.根据乘客在出发站或目标站的聚类，采用轮廓函数进行评估，输出乘客的具有规律性的活动热点区域；在步骤H5中，所述贝叶斯算法包括：H51.基于所述乘客的具有规律性的活动热点区域，获取活动热点区域的每个聚类热点发生的概率密度信息，输出两个相邻活动热点区域的轨迹出度；H52.基于两个相邻活动热点区域的轨迹出度，计算每个轨迹出度的概率密度，得到活动热点区域的贝利叶矩阵数据信息；H53.根据活动热点区域的贝利叶矩阵数据信息，规划智能公交驾驶运营路线。

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