龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：厦门大学
摘要：本发明提供了乐谱识别技术领域的一种基于卷积神经网络的古筝简谱识别方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取古筝简谱图像，并对所述古筝简谱图像进行预处理；步骤S20、通过投影法对预处理后的所述古筝简谱图像进行分行，得到属性行、音符行以及汉字行；步骤S30、结合卷积神经网络、投影法、模板匹配法以及边缘检测法，提取所述属性行和音符行的简谱特征；步骤S40、将各所述简谱特征填入musicXML模板中，完成古筝简谱的识别。本发明的优点在于：极大的提升了古筝简谱的识别精度。
主权项：1.一种基于卷积神经网络的古筝简谱识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S10、获取古筝简谱图像，并对所述古筝简谱图像进行预处理；步骤S20、通过投影法对预处理后的所述古筝简谱图像进行分行，得到属性行、音符行以及汉字行；步骤S30、结合卷积神经网络、投影法、模板匹配法以及边缘检测法，提取所述属性行和音符行的简谱特征；具体为：通过卷积神经网络创建的调号识别模型，从所述属性行识别调号；通过水平投影法确定所述属性行里拍号的分数线，再通过卷积神经网络创建的拍号识别模型，从所述属性行识别拍号；通过边缘检测法从所述音符行里识别音符，通过卷积神经网络创建的音级识别模型识别所述音符的音级，通过投影法获取所述音符的音符类型，通过边缘检测法以及投影法获取所述音符的音高；删除识别出的所述音符，接着通过垂直投影法确定所述音符行里的小节线；基于所述音符类型确定倚音；设定一距离阈值，从所述音符行的一个黑点开始，将所述距离阈值内的所有黑点纳入同一个轮廓框，通过卷积神经网络创建的指法识别模型识别所述轮廓框内的指法；基于所述指法以及连音的位置和大小，从所述音符行里识别出连音；步骤S40、将各所述简谱特征填入musicXML模板中，完成古筝简谱的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 一种基于卷积神经网络的古筝简谱识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号