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用于构建描绘人工染色样品的数字图像的方法和系统 

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申请/专利权人:细胞视觉公司

摘要:本发明构思涉及一种用于训练机器学习模型以构建描绘人工染色样品的数字图像602的方法30和设备10,该方法30包括:接收S300未染色样品的数字图像训练集,其中,该数字图像训练集是通过从多个方向照射该未染色样品并针对该多个方向中的每个方向捕获数字图像来获取的;接收S302包括染色样品的数字图像的真实数据,其中,该染色样品是通过向该未染色样品施加染色剂来形成的;以及使用接收到的该未染色样品的数字图像训练集和接收到的真实数据来训练S304该机器学习模型,以构建描绘人工染色样品的数字图像602。本发明构思进一步涉及一种显微镜系统20和一种用于构建描绘人工染色样品的数字图像602的方法40。

主权项:1.一种用于训练机器学习模型以构建描绘人工染色样品的数字图像602的方法30,该方法30包括:接收S300未染色样品的数字图像训练集,其中,该数字图像训练集是通过从多个方向照射该未染色样品并针对该多个方向中的每个方向捕获数字图像来获取的;接收S302包括染色样品的数字图像的真实数据,其中,该染色样品是通过向该未染色样品施加染色剂来形成的;以及使用接收到的该未染色样品的数字图像训练集和接收到的真实数据来训练S304该机器学习模型,以构建描绘人工染色样品的数字图像602。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 细胞视觉公司 用于构建描绘人工染色样品的数字图像的方法和系统

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