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申请/专利权人：华南农业大学
摘要：本公开涉及一种基于光谱融合的鸡肉新鲜度检测方法、装置和介质。该方法包括：获取鸡肉的多组高光谱数据；将多组高光谱数据输入至新鲜度预测模型，获取新鲜度指标预测值，其中，新鲜度预测模型的特征提取层包括至少一个特征提取单元，特征提取单元包括交错组特征提取模块，交错组特征提取模块包括主组模块和次组模块；主组模块用于确定单组光谱特征数据；次组模块用于根据单组光谱特征数据的再分组结果，确定融合特征数据，每一再分组结果包括来自对应主组模块的不同单组光谱特征数据的特征；根据新鲜度指标预测值，确定鸡肉新鲜度。这样，可对获取到的高光谱数据进行深度融合，提高确定出的新鲜度指标预测值的可靠性和鸡肉新鲜度的准确性。
主权项：1.一种基于光谱融合的鸡肉新鲜度检测方法，其特征在于，包括：获取鸡肉的多组高光谱数据；将所述多组高光谱数据输入至新鲜度预测模型，获取新鲜度指标预测值，其中，所述新鲜度预测模型的特征提取层包括至少一个特征提取单元，所述特征提取单元包括交错组特征提取模块，所述交错组特征提取模块包括主组模块和次组模块；所述主组模块用于确定单组光谱特征数据；所述次组模块用于根据单组光谱特征数据的再分组结果，确定融合特征数据，每一再分组结果包括来自对应主组模块的不同单组光谱特征数据的特征；根据所述新鲜度指标预测值，确定鸡肉新鲜度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 基于光谱融合的鸡肉新鲜度检测方法、装置和介质
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