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申请/专利权人：大连理工大学
摘要：本发明提供一种基于元胞自动机的钢材热轧微观组织演化在线模拟和可视化方法，通过建立有限元模型，获取宏观物理量及其分布状态，经卷积神经网络训练后形成一个样本数据库；建立二维元胞自动机模型；将元胞自动机模型与钢材热轧自动化控制系统连接，调取钢种、规格、轧制速度、温度、压下量等实时工艺信息，并通过训练后的卷积神经网络获得对应的物理量场，将物理量场作为二维元胞自动机模型边界条件，模拟材料热轧过程中的微观组织演变，同时实现钢材轧制过程中微观组织演变的在线模拟和可视化。本发明算法可在线模拟板带材热轧过程中再结晶组织演变，实现微观组织演变模拟和可视化，为钢材热轧生产过程微观组织调控提供直观的可视化结果。
主权项：1.一种基于元胞自动机的钢材热轧微观组织演化在线模拟和可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立第一模型，计算得到轧制过程中的物理参量；所述第一模型为根据钢材热轧生产线轧制钢种、规格和轧制规程建立的钢材热轧宏观有限元模型，所述轧制过程中的物理参量包括应力、应变、应变速率和变形量；S2、建立第二模型，并对步骤S1得到的轧制过程中的物理参量进行离线训练，获得生产工艺参数和物理参量的对应关系；所述第二模型为卷积神经元网络；S3、建立第三模型，所述第三模型为基于钢铁材料热加工物理冶金学原理建立的元胞自动机模型；利用第三模型与钢材热轧自动化控制系统连接获得轧制钢种、规格、轧制温度和轧制速度信息，通过经离线训练过的第二模型确定对应的轧制物理参量，将轧制物理参量作为元胞自动机模型加载条件，在线模拟钢材热轧过程中的微观组织演化，同时实现微观组织演变的可视化；所述轧制物理参量包括轧制相对应的应变量、应变增量、应变速率及变形温度信息。
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百度查询： 大连理工大学 一种基于元胞自动机的钢材热轧微观组织演化在线模拟和可视化方法
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