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申请/专利权人：深圳振华数据信息技术有限公司
摘要：本发明提出一种基于人工智能的情报分析系统及方法，方法包括：信息源节点将威胁情报数据记录为情报区块，并上传区块链网络；中心节点根据历史情报数据构建情报分析模型，并利用情报分析模型将威胁情报数据进行处理得到情报分类特征数据，将情报分类特征数据保存到本地数据库；智能终端监测目标系统得到监测数据，并读取本地数据库中的情报分类特征数据后，与监测数据进行关联匹配分析，预测潜在威胁类别风险等级，并将预测结果传回中心节点；中心节点将预测结果与真实结果进行对比，根据对比结果调优情报分析模型的参数。通过本发明方案，能够实现更智能高效的情报获取深度挖掘，以及针对目标系统的实时监测预测，大幅提升信息安全水平。
主权项：1.一种基于人工智能的情报分析系统，其特征在于，包括：信息源节点、中心节点以及智能终端；所述信息源节点被配置为：根据预设格式将采集到的威胁情报数据以非结构化文本或结构化数据的形式记录为情报区块，并将所述情报区块上传至区块链网络；所述中心节点被配置为：根据记录在所述区块链网络上的历史情报数据构建第一情报分析模型；利用所述第一情报分析模型将所述威胁情报数据进行分类、提取特征运算，得到情报分类特征数据，将所述情报分类特征数据保存到本地数据库；所述智能终端设置在目标系统环境内，被配置为：实时监测所述目标系统的网络环境状态数据、物理环境数据和目标系统运行参数，得到监测数据；读取所述本地数据库中的所述情报分类特征数据后，与所述监测数据进行关联匹配分析，预测潜在威胁类别风险等级，并将预测结果传回所述中心节点；所述中心节点还被配置为：将所述预测结果与真实结果进行对比，根据对比结果调优所述第一情报分析模型的参数。
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