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申请/专利权人:昆明理工大学;贵阳大数据交易所有限责任公司
摘要:本发明提供一种数据资源定价撮合系统及方法,本发明系统通过自动化和智能算法来匹配数据买卖双方,可以优化数据交易市场,使数据提供方和数据需求方能够更有效地交易,从而实现双方的最大化利益。本发明系统通过自动匹配买卖双方,减少了人工干预和时间消耗,从而提高了市场的交易效率,买卖双方可以更迅速地找到合适的数据交易伙伴。本发明系统通过自动撮合系统,可以减少中介和交易费用,使数据交易更加经济高效。这有助于提高数据平台的竞争力,促使更多的参与者加入。本发明系统还通过智能算法来确保数据的质量,有助于降低买方的风险,使其更有信心地购买数据。
主权项:1.一种数据资源定价撮合方法,其特征在于:所述数据资源定价撮合方法的具体步骤如下:Step1、通过输入登记方式或导入方式对数据资源信息进行自动识别数据类型、主题、关键词信息、分类标签化处理,得到数据资源清单;Step2、通过输入登记方式或导入方式对买家需求信息进行分类型、提取主题、提取关键词信息,得到买家需求信息展示清单;Step3、通过读取的方式读取数据资源清单、买家需求信息和互联网数据市场同步数据,得到买家、卖家和市场价格信息;Step4、通过读取的方式获取数据资源清单、买家需求信息、市场价格信息和历史记录后按撮合指示函数进行匹配处理,得到撮合推荐清单;Step5、通过撮合推荐清单对买卖双方进行撮合处理,得到交易清单或失败归档清单;Step6、通过交易清单上的协商信息提取自动生成交易合同,经合同方确认得到交易正式合同或失败归档合同;Step7、通过正式合同的授权信息进行安全性审查,得到审查报告或失败归档报告;Step8、通过审查报告合法性结果得到对应的数据资源商品或失败归档记录;Step9、通过获取合同双方反馈信息长时记忆、情感分析、主题建模技术得到步骤优化信息;Step10、通过步骤优化信息进行合规性审查,得到全流程合规性审查报告;Step11、通过全流程合规性审查报告得到对应的数据资源商品并归档;Step12、通过归档资料和失败记录得到历史记录。
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