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申请/专利权人：北京市农林科学院
摘要：本发明提供一种一种融合yolov8和知识图谱的桃病害检测与诊断方法、装置，该方法包括：获取待检测的桃病害图像；将桃病害图像输入至桃病害检测模型中，得到桃病害检测结果；桃病害检测模型用于根据桃病害图像预测桃所患病害类型；根据桃病害检测结果和桃病害诊断知识图谱，得到桃病害的治疗方案；桃病害诊断知识图谱用于根据桃所患病害类型，确定病害类型的治疗方案。本发明实施例的方法有效地提升了桃病害的检测效率和准确性，克服了现有技术中依赖于农业专家或技术人员通过肉眼观察桃外观特征、病斑形态、病原体迹象等进行病害识别和病害诊断时效率较低、成本高昂的问题。
主权项：1.一种融合yolov8和知识图谱的桃病害检测与诊断方法，其特征在于，包括：获取待检测的桃病害图像；将所述桃病害图像输入至桃病害检测模型中，得到桃病害检测结果；所述桃病害检测模型用于根据桃病害图像预测桃所患病害类型；根据所述桃病害检测结果和桃病害诊断知识图谱，得到桃病害的治疗方案；所述桃病害诊断知识图谱用于根据桃所患病害类型，确定所述病害类型的治疗方案。
全文数据：
权利要求：
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