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申请/专利权人：深圳市多易得信息技术股份有限公司
摘要：本发明涉及AI训练领域，尤其涉及一种基于AI客服的平台训练方法，通过读取若干客服数据作为训练样本，并按预设采样率划分为若干子样本，利用子样本分别训练若干AI客服模型，根据子样本对训练结果进行校验，根据校验结果确定各AI客服模型的结案率，设置结案率阈值，将各AI客服模型的结案率与结案率阈值进行比较，并获取对应的结案比较结果，根据结案比较结果确定AI客服平台的平均合格率，将平均合格率与合格率阈值进行比较，当平均合格率小于所述合格率阈值时，对子样本的采样率进行调整，通过对采样率进行实时调整，有效解决了因AI客服模型与提问数据无法准确匹配，从而导致识别准确率低的问题。
主权项：1.一种基于AI客服的平台训练方法，其特征在于，包括：读取若干客服数据作为训练样本，并按预设采样率划分为若干子样本；将利用所述子样本分别训练若干AI客服模型，并利用子样本对训练结果进行校验；根据校验结果确定各AI客服模型的结案率；设置结案率阈值，并将各AI客服模型的结案率与结案率阈值进行比较，并获取对应的结案比较结果；根据所述结案比较结果确定AI客服平台的平均合格率；将所述平均合格率与合格率阈值进行比较；当所述平均合格率小于所述合格率阈值时，对所述子样本的采样率进行调整；其中，所述结案率为利用所述AI客服模型进行训练并获取训练结果后，训练结果与所述子样本中各案件的结果相同的占比；所述采样率与所述AI客服模型的识别能力有关。
全文数据：
权利要求：
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