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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的政务热线客服辅助系统。该方法包括：语音识别模块、关键词短语抽取模块、知识搜索模块以及对话摘要模块。首先，在语音识别模块，将政务热线对话内容实时转录为文本数据。然后，依据实时转换的文本数据内容，利用训练好的关键词短语生成模型，为每一轮对话文本数据生成关键短语，从而从政务热线对话中提取出关键信息。接着，根据获取到的关键短语信息从政务领域知识库中进行快速、准确的关键词查询，从而提高传统政务热线解决用户问题的准确率和效率。最后，在政务热线对话结束后，根据基于大模型预先训练得到的对话摘要模型，从对话中自动生成有效摘要，从而提高政务热线客服的工作效率以及服务质量。
主权项：1.一种基于大语言模型的政务热线客服辅助系统，其特征在于，包括以下步骤：S1，对政务热线对话内容进行实时语音转换，将其转化为文本数据；S2，将S1中得到的每一条用户端对话文本数据输入预先训练完成的关键短语生成模型中，输出得到当前用户端对话文本数据所对应的关键短语信息，该关键短语生成模型是基于大模型训练得到的；S3，使用S2中得到的关键短语信息，在政务问答知识库中进行关键短语检索，获取与该关键短语相关联的问答和文件，从而提高客服回答用户问题的效率和准确性；S4，对S1中收集的完整的政务热线对话文本数据，将完整的政务热线对话文本数据输入到预先训练完成的对话摘要模型中，输出得到当前完整的政务热线对话文本摘要，该对话文本摘要模型是基于大模型训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种基于大语言模型的政务热线客服辅助系统
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