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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所;上海人工智能创新中心
摘要：本申请提供了一种大模型归纳能力增强方法和装置，涉及自然语言处理技术领域，其中包括：基于待增强大模型对观测样本进行归纳采样，生成多个候选假设；基于所述待增强大模型对上下文进行学习，生成各个候选假设对应的演绎实例；基于各个候选假设对应的演绎实例对所述待增强大模型进行低秩自适应训练，调整所述待增强大模型的模型参数，得到增强大模型；基于所述增强大模型对测试样本进行归纳；所述测试样本与所述观测样本对应相同假设。本申请提供的方法和装置，能够显著地增强大模型的归纳能力。
主权项：1.一种大模型归纳能力增强方法，其特征在于，包括：基于待增强大模型对观测样本进行归纳采样，生成多个候选假设；基于所述待增强大模型对上下文进行学习，生成各个候选假设对应的演绎实例；基于各个候选假设对应的演绎实例对所述待增强大模型进行低秩自适应训练，调整所述待增强大模型的模型参数，得到增强大模型；基于所述增强大模型对测试样本进行归纳；所述测试样本与所述观测样本对应相同假设。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 上海人工智能创新中心 大模型归纳能力增强方法和装置
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