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申请/专利权人:南通中远海运川崎船舶工程有限公司;中远海运重工有限公司
摘要:本发明公开了一种基于混合智能优化算法的航速航线优化方法,包括以下步骤:(1)首先获取目标船舶的所有可行航线,并进行可行性分析,进而得到船舶初步航线;(2)获取气象数据网格节点,再根据初步航线,生成航线周围具有碍航物及风浪流气象信息的网格节点;(3)利用A星算法对船舶初步航线进行总航行时间优化;(4)以最低燃油消耗为目标建立航线优化模型,确定目标船舶的最优航线;(4.1)建立静水阻力模型、风阻模型以及波浪增阻模型;(4.2)建立船舶航行总油耗模型;(4.3)建立航向‑航速航线优化模型和航路‑航速航线优化模型;(4.4)利用改进的蚁群算法进行优化,得到最优航线。本发明保证到港时间的情况下还实现了最低燃油消耗。
主权项:1.一种基于混合智能优化算法的航速航线优化方法,其特征在于包括以下步骤:1首先获取目标船舶的所有可行航线,并对其进行可行性分析,进而得到船舶初步航线;2根据预测气象数据和经纬度网格,获取气象更新时间阈值时间内的包含整个航次的气象数据网格,以获取气象数据网格节点;再根据船舶初步航线,生成航线周围具有碍航物及风浪流气象信息的网格节点;3利用A星算法对船舶初步航线进行总航行时间优化;4以最低燃油消耗为目标建立航线优化模型,并以此确定目标船舶从出发港到目的港的最优航线;4.1船舶航行过程中受静水阻力、风阻和波浪增阻影响,并分别建立静水阻力模型、风阻模型以及波浪增阻模型;4.2建立船舶航行总油耗模型;4.3建立航向-航速航线优化模型和航路-航速航线优化模型;4.4利用改进的蚁群算法进行优化,得到最优航线。
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