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申请/专利权人:江苏省环境科学研究院
摘要:本发明提供一种污染地块调查精度分级方法,包括:步骤10,构建污染场地数据属性表;步骤20,利用污染场地数据属性表,训练得到风险影响模型;步骤30,根据风险影响模型,得到影响因素的权重值;步骤40,获取影响因素的分级评分表;步骤50,对照影响因素的分级评分表,根据目标污染场地的与影响因素对应的因素数据,对影响因素进行赋分,得到影响因素的评分值;根据影响因素的权重值和评分值,得到目标污染场地的风险指数;步骤60,根据目标污染场地的风险指数,对目标污染场地进行调查精度分级划分。本发明提供的一种污染地块调查精度分级方法,实现不同类型污染地块的精细化调查,降低调查成本,提高修复效率。
主权项:1.一种污染地块调查精度分级方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤10,构建污染场地数据属性表,所述污染场地数据属性表包括影响因素、与影响因素对应的因素数据样本、结果指标和与结果指标对应的结果数据样本;步骤20,利用所述污染场地数据属性表,训练至少两种机器学习耦合模型,选择预设评价指标最优的训练后的机器学习耦合模型作为风险影响模型;步骤30,根据风险影响模型,得到影响因素的权重值;步骤40,根据影响因素的权重值,获取影响因素的分级评分表;步骤50,对照影响因素的分级评分表,根据目标污染场地的与影响因素对应的因素数据,对影响因素进行赋分,得到影响因素的评分值;根据影响因素的权重值和评分值,得到目标污染场地的风险指数;步骤60,根据目标污染场地的风险指数,对目标污染场地进行调查精度分级划分。
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权利要求:
百度查询: 江苏省环境科学研究院 一种污染地块调查精度分级方法
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