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申请/专利权人：南京本元环境科技研究院有限公司
摘要：本发明涉及一种基于图像视频的路况检测方法及系统，包括以下步骤：在公路最外侧的行车道或应急车道上设置采样区，采样区内置不同的彩色采样块，不同色块间之间设置有间距；在公路上安装图像采集装置，对所述采样区进行采样；分析采样区的色块布局，进行图像的旋转、缩放纠偏，确保图像正向，同时计算图片比例参数，为后续处理提供基础；基于已知色块位置和颜色，通过RGB像素分析，识别色块的像素变化，考虑光照影响进行校正，提取因覆盖物、天气引起的颜色和亮度变化特征；结合标准基础图片库对图片进行识别，判断路面状况并输出。本发明显著提高了路况监测的自动化程度和准确性，降低了人力成本，增强了道路安全预警能力。
主权项：1.一种基于图像视频的路况检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采样区设计与布局：在公路最外侧的行车道或应急车道上设置采样区，采样区内置不同的彩色采样块，不同色块间之间设置有间距；步骤2、图像采集装置的部署与配置：在公路上安装图像采集装置，对所述采样区进行采样，将采样的图片上传；步骤3、图像预处理与纠偏：分析采样区的色块布局，进行图像的旋转、缩放纠偏，确保图像正向，同时计算图片比例参数，为后续处理提供基础；步骤4、像素识别与特征提取：基于已知色块位置和颜色，通过RGB像素分析，识别色块的像素变化，考虑光照影响进行校正，提取因覆盖物、天气引起的颜色和亮度变化特征；步骤5、路况识别与输出：结合标准基础图片库对图片进行识别，判断路面状况并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京本元环境科技研究院有限公司 基于图像视频的路况检测方法及系统
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