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申请/专利权人：江苏优亿诺智能科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于HPLC双模通信技术的故障诊断方法，涉及局域通信技术领域，包括在HPLC通信系统中设置主通道和备份通道，并构建对应的HPLC通信网络数字孪生模型；通过引入智能负载均衡算法动态调整主备通道带宽分配，并部署自学习故障模式识别算法实时分析通信数据；在自学习故障识别模型中融入故障预测功能，预测潜在故障点及发生概率；设计基于区块链技术的故障事件记录和追溯机制，并引入SDN架构的HPLC通信控制机制；基于自学习故障识别模型分析结果，对存在风险的通道或模块发出主动式故障预警；记录故障数据并分析故障根源，结合数字孪生模型优化故障诊断策略。本发明将流量预测和自学习故障识别相结合，可实现更智能化的负载均衡和故障诊断。

主权项：1.一种基于HPLC双模通信技术的故障诊断方法，其特征在于：包括，在HPLC通信系统中设置主通道和备份通道，并构建对应的HPLC通信网络数字孪生模型，用于预先验证故障诊断策略；通过引入智能负载均衡算法动态调整主备通道带宽分配，并部署自学习故障模式识别算法实时分析通信数据；在自学习故障识别模型中融入故障预测功能，预测潜在故障点及发生概率；设计基于区块链技术的故障事件记录和追溯机制，并引入SDN架构的HPLC通信控制机制；基于自学习故障识别模型分析结果，对存在风险的通道或模块发出主动式故障预警；记录故障数据并分析故障根源，结合数字孪生模型优化故障诊断策略；所述引入SDN架构的HPLC通信控制机制包括，将HPLC通信网络升级为分布式SDN架构，部署多个区域性SDN控制器并构建分层控制平面，控制器通过东西向接口进行跨域协作；在区域SDN控制器上部署预警决策引擎作为智能预警决策系统，预警决策引擎基于模糊规则判断是否触发预警；训练基于深度强化学习的路由优化模型，以多域网络拓扑、链路状态、服务级别为输入，全局最优的跨域路由策略为输出；通过分析各业务流量的服务级别要求设置不同优先级，并在SDN控制器流表中为高优先级流量预留备用路径和带宽资源，进行按优先级的自动分级切换与渐进式资源预留；进行跨域协同的切换与优化决策，若本区域触发预警，控制器向其他区域发送切换请求，请求到达其他区域后由对方控制器判断是否批准；若批准则调用路由优化模块进行跨域路径计算，并将计算得到的新策略下发更新流表，实现切换；采用差异化切换策略，对于高优先级流量执行无缝切换至预留备份路径，对中低优先级流量渐进地调整路径以避免服务中断，同时预留资源准备将高优先级流量切回。

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