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申请/专利权人：中国矿业大学;江苏拓海煤矿钻探机械有限公司

摘要：本发明一种基于煤多元信息的煤与瓦斯突出危险性预测方法，适用于煤层瓦斯突出环境监测使用。对选择出的突出煤样和非突出煤样进行多种工业化测试，并对测试指标进行整理，按照测试指标分析标准，将指标累积值与正常区域的累积值进行对比分析，若指标累积值在正常区域内，则该煤层具突出危险性不明显，若指标累积值存在明显变化，则该煤层具突出危险性明显，最终把非突出煤的累积平均值指标作为日常煤与瓦斯突出危险性预测指标。本发明依据数据全面可靠，提高了煤与瓦斯突出危险性预测工作的科学性和系统性，为突出灾害防治工作提供了指导。

主权项：1.一种基于煤多元信息的煤与瓦斯突出危险性预测方法，其特征在于：对选择出的突出煤样和非突出煤样进行多种工业化测试，并对测试指标进行整理，按照测试指标分析标准，将指标累积值与正常区域的累积值进行对比分析，若指标累积值在正常区域内，则煤层具突出危险性不明显，若指标累积值存在明显变化，则煤层具突出危险性明显，最终把非突出煤的累积平均值指标作为日常煤与瓦斯突出危险性预测指标；所述的多种工业化测试包括：工业分析、元素分析、显微组分分析、热重分析、红外分析、X射线衍射、核磁共振和解析吸附；通过多种工业化测试，分别获得突出煤层和非突出煤层的煤样在结构、性质、组成、特征多方面信息；对比突出煤和非突出煤的工业分析、元素组成、热性质、电性质、机械性质、固态胶体性质、瓦斯放散初速度、孔隙结构、官能团和微晶结构性质的差异性数据；当获得差异性数据后，将突出煤层煤样各项信息以K的数据集：K1、K2、K3、K4、……Kn进行记录，将非突出煤层煤样的各项信息以P的数据集：P1、P2、P3、P4、……Pn进行记录；将突出煤层的煤样信息K与非突出煤层的煤样信息P进行一一比较获得选取关键指标信息Q1、Q2、Q3、……Qn，当则判断该元素信息Qi为关键指标因素；选择未知状态煤层的煤样，获取该煤样的工业分析、元素组成、显微组分、热性质、电性质、机械性质、瓦斯放散初速度、孔隙结构、官能团、微晶结构信息，利用公式：S＝∑Qi计算获取煤样的煤层突出危险性分值，利用以下公式求解：S1＝max∑Pi，S2＝min∑Ki,S3＝max∑Ki；之后比较S、S1、S2和S3之间的关系来判断当前采集的煤样所在煤层的突出危险性；若S＞S2时，预测该煤层具有较大突出危险性；若S2≥S≥S1时，预测该煤层具有一般突出危险性；若S1＞S时，预测该煤层没有突出危险性。

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