龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种结合铅酸电池老化机理的电池性能估计方法及系统，该方法包括针对变电站后备电源铅酸电池老化方法，老化过程阻抗谱数据分析方法，阻抗谱特征表征方法和铅酸电池状态估计中使用的智能算法、算法训练数据集和结合电池内阻变化的铅酸电池估计方法；该系统包括曲线获取模块、计算模块、线性度获取模块和性能获取模块等。本发明通过提取阻抗特征训练人工智能算法，同时结合电池内阻变化估计实际电池健康状态，能够有效缓解现场数据收集困难，准确估计电池健康状态，提升电池检测效率。
主权项：1.一种结合铅酸电池老化机理的电池性能估计方法，其特征在于，包括：基于电池浮充老化过程中发生的电池腐蚀和失水老化过程，得到电池的阻抗谱和内阻的变化曲线；基于电池的阻抗谱和内阻的变化曲线，计算得到各种老化机理与阻抗谱中各个频率阻抗虚部的皮尔逊相关系数；根据老化机理与阻抗谱中各个频率阻抗虚部的皮尔逊相关系数，确定特征频率阻抗虚部和内阻两种特征表征电池性能；通过线性拟合获得阻抗虚部和内阻与电池性能之间的线性度大小；根据特征频率阻抗虚部和内阻与电池性能变化的线性度大小，对线性变化特征采用拟合曲线计算得到电池性能，对非线性变化特征使用高斯回归算法计算得到电池性能；分别设定拟合曲线计算得到的电池性能权重和高斯回归算法计算得到的电池性能权重，进而得到电池当前性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种结合铅酸电池老化机理的电池性能估计方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号