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申请/专利权人：湖南芒果融创科技有限公司
摘要：本发明属于音视频审核领域，具体是指一种基于人工智能的音视频内容识别和审核方法，所述方法包括收集并构建融合训练数据集、随机采样、切割音视频、构建片段分类器、评估分类概率、时间对齐、分类概率平滑、融合向量提取和融合元学习。本方案寻求计算机辅助解决方案，提出一种音视频内容识别审核方法，以减轻审核人员的工作强度；利用视频流媒体的多模态数据特性，从原始音视频中提取视频信号、字幕信号和音频信号来增强检测准确度，有效地挑出包含敏感内容的感兴趣的片段；本方案以频谱图图像的形式从语音中提取特征，以获得高性能和低成本的敏感内容检测。
主权项：1.一种基于人工智能的音视频内容识别和审核方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：收集并构建融合训练数据集，融合训练数据集由带有特定敏感性类别的训练用音视频组成，特定敏感性类别包括敏感、非敏感；步骤S2：随机采样，采用预设采样频率在训练用音视频中随机采样，得到一系列感兴趣时间点；步骤S3：切割音视频，根据预设时间间隔，切割训练用音视频，生成时间上存在重叠的片段单元；步骤S4：构建片段分类器，并采用融合训练数据集训练片段分类器，片段分类器包括运动行为分类器、目标检测器、字幕文本分类器、音频流分类器、视频帧分类器；步骤S5：评估分类概率，将待审查音视频输入片段分类器，片段分类器对感兴趣时间点的特定敏感性类别进行评估，输出各个特定敏感性类别的分类概率；步骤S6：时间对齐，找出感兴趣时间点上重叠的所有片段单元，确保分类概率的时间戳与感兴趣时间点的时间戳相匹配；步骤S7：分类概率平滑，利用一维高斯模糊函数对分类概率进行平滑处理；步骤S8：融合向量提取；步骤S9：融合元学习，采用分数阈值法构建融合分类模型，融合分类模型通过对所有片段分类器输出的分类概率进行融合，生成待审查音视频整体是否包含敏感内容的判断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南芒果融创科技有限公司 一种基于人工智能的音视频内容识别和审核方法
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