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申请/专利权人：华能新能源盘州市风力发电有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要：本公开提出一种识别模型的优化方法和装置、故障识别方法和装置，方法包括：获取风电机组的样本数据的集合；获取集合中各样本数据的的标注，其中，标注，用于指示对应样本数据中风电机组偏航系统的是否发生故障；基于经过标注的样本数据的集合，采用粒子群优化算法对识别模型的模型参数进行优化，以将识别模型的模型参数调整为最优模型参数。由此，采用粒子群优化算法，对识别模型的模型参数进行优化，可以提升模型预测结果的准确性和可靠性。
主权项：1.一种风电机组偏航系统故障识别模型的优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取风电机组的样本数据的集合；获取所述集合中各所述样本数据的的标注；其中，所述标注，用于指示对应样本数据中风电机组偏航系统的是否发生故障；基于经过标注的样本数据的集合，采用粒子群优化算法对识别模型的模型参数进行优化，以将所述识别模型的模型参数调整为最优模型参数。
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百度查询： 华能新能源盘州市风力发电有限公司 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 识别模型的优化方法和装置、故障识别方法和装置
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