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申请/专利权人：北京暖流科技有限公司
摘要：本发明一种基于集成学习的供热系统热负荷预测系统及方法，系统包括：数据处理模块，用于将采集的不同供热系统数据存储到相应数据库，并对供热系统数据进行预处理；特征工程模块，用于对预处理后的不同供热系统数据进行处理、修正并生成新的数据特征；数据集构建模块，用于基于所生成的供热系统的新的数据特征，构建热负荷预测数据集；集成学习模型构建模块，用于采用改进的堆叠策略集成机器学习和深度学习算法，构建集成学习模型；热负荷预测模块，用于基于集成学习模型以及热负荷预测数据集，进行供热系统热负荷预测，获得热负荷预测结果。本发明不仅能够提高供热系统的热负荷预测的精度，还能够适应不同供热系统的复杂性和动态变化。
主权项：1.一种基于集成学习的供热系统热负荷预测系统，其特征在于，包括：数据处理模块，用于将采集的不同供热系统数据存储到相应数据库，并对所述供热系统数据进行预处理；特征工程模块，用于对预处理后的不同供热系统数据进行处理、修正并生成新的数据特征；数据集构建模块，用于基于所生成的供热系统的新的数据特征，构建热负荷预测数据集；集成学习模型构建模块，用于采用改进的堆叠策略集成机器学习和深度学习算法，构建集成学习模型；热负荷预测模块，用于基于所述集成学习模型以及所述热负荷预测数据集，进行供热系统热负荷预测，获得热负荷预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京暖流科技有限公司 一种基于集成学习的供热系统热负荷预测系统及方法
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