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申请/专利权人：中国有色桂林矿产地质研究院有限公司;中国地质大学(武汉)
摘要：本发明公开了基于坑道重力梯度测量的全空间密度成像方法、系统及电子设备，应用于地球物理反演技术领域，包括：对重力梯度数据进行网格化处理，并对处理后的重力梯度数据的部分分量进行组合，筛选最优重力梯度数据组合；基于最优重力梯度数据组合，构建三维物性反演的目标函数，并引入模型参数的约束范围，获取每个模型参数的转换变量；利用基于顶面埋深和底面埋深的深度加权函数，用非线性共辄梯度法求解目标函数，得到最优模型参数，以进行坑道密度反演成像。本发明不仅改善了反演问题中存在多解性和不稳定性问题，且进一步改善了成像结果在深度方向上分辨率差的问题，有效提高了反演精度。
主权项：1.基于坑道重力梯度测量的全空间密度成像方法，其特征在于，包括：步骤1：对重力梯度数据进行网格化处理，并对处理后的所述重力梯度数据的部分分量进行组合，筛选最优重力梯度数据组合；步骤2：基于所述最优重力梯度数据组合，构建三维物性反演的目标函数，并引入模型参数的约束范围，获取每个模型参数的转换变量；步骤3：利用基于顶面埋深和底面埋深的深度加权函数，用非线性共辄梯度法求解所述目标函数，得到最优模型参数，以进行坑道密度反演成像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国有色桂林矿产地质研究院有限公司 中国地质大学(武汉) 基于坑道重力梯度测量的全空间密度成像方法、系统及电子设备
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