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一种STAR-RIS辅助RSMA认知无线电系统的中断性能分析方法 

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申请/专利权人:南京航空航天大学

摘要:本发明公开了一种可同时透射和反射的可重构智能表面SimultaneousTransmittingandReflectingReconfigurableIntelligentSurface,STAR‑RIS辅助速率分割多址RateSplittingMultipleAccess,RSMA认知无线电系统的中断性能分析方法;针对认知无线电系统,考虑了主用户和次用户之间的相互影响,构建系统模型,给出了用户的信干噪比,级联信道的概率密度函数和累积分布函数,推导了用户的中断概率的理论表达式;经仿真验证,本发明提出的性能分析方法对系统性能的评估是有效的。

主权项:1.一种STAR-RIS辅助RSMA认知无线电系统的中断性能分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、建立STAR-RIS辅助RSMA认知无线电系统模型,STAR-RIS辅助RSMA认知无线电系统包含主用户发射机PTprimarytransmitter和次用户发射机STsecondarytransmitter,一个主用户p,两个次用户t,r和元素数量为N的STAR-RIS,其中PT发送主用户p的信号,ST发送两个次要用户t,r的叠加信号,并通过元素数量为N的STAR-RIS与用户进行通信;S2、系统中hPR,hSR分别表示PT到STAR-RIS,ST到STAR-RIS的信道,gt,gr分别表示STAR-RIS到次用户t,r的信道,hSp,gp表示ST,PT到用户p的信道,Φt,Φr表示STAR-RIS透射和反射因子矩阵,ps,pp是基站ST,PT的发送功率,则次用户l∈{t,r}解码公有信息和私有信息的信干噪比表示为: 其中为接收端高斯白噪声的方差,ac,at,ar分别为公有信息,用户t私有信息,用户r私有信息的功率分配系数,满足ac+at+ar=1,表示除用户l外的其他用户;S3、根据信干噪比和概率分布,得到次用户l∈{t,r}中断概率的理论表达式: 表示为: 其中kl,θl为伽马分布参数,λl为指数分布参数,分别表示公有信息速率阈值和用户l私有信息速率阈值,exp·表示指数函数,Γ·,·是上不完全伽马函数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京航空航天大学 一种STAR-RIS辅助RSMA认知无线电系统的中断性能分析方法

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