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申请/专利权人：中国农业大学
摘要：本申请公开了一种基于植株高度和地面数据的精细尺度玉米LAI反演无人机影像重采样方法，应用于田块、小区作物叶面积指数反演精细监测技术领域。本申请采集和预处理无人机多光谱影像和植物冠层分析仪LAI‑2200C采集的地面LAI数据；通过去除LAI‑2200C仪器测量的外环数据优化地面数据；基于植株高度计算无人机影像重采样后的空间分辨率和使用圆形卷积核对无人机影像进行重采样，验证无人机重采样和地面数据优化方法的有效性；最后基于机器学习算法利用无人机植被指数、冠层高度与田间实测数据构建适合小区等精细尺度下玉米叶面积指数反演模型。
主权项：1.一种基于植株高度和地面数据的精细尺度玉米LAI反演无人机影像重采样方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，无人机多光谱影像和植物冠层分析仪LAI-2200CLAI数据采集与预处理；步骤2，LAI-2200C地面实测LAI去除外环数据，即用所述LAI-2200C中前四个环的数据重新计算LAI；步骤3，根据不同生育期植株平均高度计算所述无人机多光谱影像重采样空间分辨率；步骤4，对无人机影像数据进行圆形重采样，即取圆形卷积核区域内的反射率平均值代表该分辨率下的反射率；步骤5，使用上述重采样后的无人机多光谱影像数据计算归一植被指数NDVI，分别计算NDVI数据与优化前后的地面实测数据LAI的PERSON相关性，对是否降低无人机影像数据与地面实测数据间的尺度差异进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学 一种基于植株高度和地面数据的精细尺度玉米LAI反演无人机影像重采样方法
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