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申请/专利权人:人民中科(北京)智能技术有限公司
摘要:本发明涉及音频数据处理技术领域,且公开了一种音频数据自动化片段对齐标注的技术方法,S1,输入后的音频语音数据首先通过人声分离模块将原始数据分离为音乐音轨和人声音轨两个文件;S2,人声音轨进入有效片段切分模块,模块只使用人声音轨数据进行音频切分;S3,切分后的有效人声片段将被输入到自动语音识别ASR模块进行文本转录;S4,片段聚类模块使用DBSCAN聚类算法对文字识别结果进行文本聚类,聚类时使用的特征是文本的TF‑IDF特征。该音频数据自动化片段对齐标注的技术方法,可以极大程度的降低人工标注的时间成本和人力成本,自动化的提供高质量的音频标注数据,推动了音频比对模型的进一步发展与应用。
主权项:1.一种音频数据自动化片段对齐标注的技术方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,输入后的音频语音数据首先通过人声分离模块将原始数据分离为音乐音轨和人声音轨两个文件;S2,人声音轨进入有效片段切分模块,模块只使用人声音轨数据进行音频切分,低于预设音量阈值的片段被认为静默片段,该步骤会切除静默片段,并过滤掉有效片段时长小于预设时长的片段,保留有效的人声片段部分,同时记录其在原始音频中的开始时间和结束时间;S3,切分后的有效人声片段将被输入到自动语音识别ASR模块进行文本转录,每一个人声片段会生成对应的文字识别结果并保存在文件中;S4,片段聚类模块使用DBSCAN聚类算法对文字识别结果进行文本聚类,聚类时使用的特征是文本的TF-IDF特征,即可获得相似片段聚类结果,即为片段对齐的标注结果。
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