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一种面向时空知识图谱的对齐查询方法及系统 

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申请/专利权人:湖南视觉伟业智能科技有限公司

摘要:本发明涉及知识图谱管理技术领域,公开了一种面向时空知识图谱的对齐查询方法及系统,该方法首先确定第一时空知识图谱与第二时空知识图谱之间的K个最近对实体;计算所述K个最近对实体中每个实体对的综合距离;选择最小的综合距离对应的实体对作为最终的查询结果。这样,通过综合距离进行对齐查询,在进行实体对齐时可以兼顾时空最近对的计算,从而提高时空知识图谱对齐融合效率。

主权项:1.一种面向时空知识图谱的对齐查询方法,其特征在于,包括:S1:确定第一时空知识图谱与第二时空知识图谱之间的K个最近对实体;S2:计算所述K个最近对实体中每个实体对的综合距离;S3:选择最小的综合距离对应的实体对作为最终的查询结果;所述综合距离包括时间距离、空间距离、名称语义距离以及关系距离,且所述综合距离的计算方式满足如下关系式:comd=α*dt+β*ds+γ*ss+δ*rs;式中,comd表示综合距离,dt表示时间距离,ds表示空间距离,ss表示名称语义距离,rs表示关系距离,α、β、γ、δ均为常数,且α+β+γ+δ=1;所述S1包括:S11:对所述第一时空知识图谱中所有实体的空间属性值建立第一R树得到R1,对所述第二时空知识图谱中所有实体的空间属性值建立第二R树得到R2;S12:同时从R1和R2的根结点开始,按照从内部结点至叶子结点的顺序逐层进行搜索得到K个最近对实体;所述S12包括:S121:同时从R1和R2的根结点开始,按照从内部结点至叶子结点的顺序逐层对R1和R2进行最小包围矩形对的距离比较,选择距离最小值对应的最小包围矩形对,并沿所述最小包围矩形对向下继续搜索,直到R1和R2均进入叶子结点;S122:在R1的叶子结点和R2的叶子结点中选择距离最近的一对实体作为最近实体对;S123:排除所述最近实体对,并转入S121重复搜索步骤,直至得出K个最近实体对。

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权利要求:

百度查询: 湖南视觉伟业智能科技有限公司 一种面向时空知识图谱的对齐查询方法及系统

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