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申请/专利权人：读者出版集团有限公司;兰州大学
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的商品推荐方法及系统，包括对用户和商品的交互关系进行分解，利用注意力权重从知识图谱中的关系建模出用户商品交互的虚拟关系；基于所述虚拟关系聚合高阶信息，对每一层学习的结果进行加权组合，确定不同的重要性，获得用户嵌入和商品嵌入；通过计算所述虚拟关系之间的余弦相似度确定相关性，通过相关性确定权重，将多跳邻居与目标商品嵌入相结合，获得邻居实体的影响增强嵌入；基于所述用户嵌入、所述商品嵌入和所述邻居实体的影响增强嵌入，获得用户对商品的点击概率，完成商品推荐。本发明提升推荐的精确度和相关性。
主权项：1.一种基于知识图谱的商品推荐方法，其特征在于，包括：对用户和商品的交互关系进行分解，利用注意力权重从知识图谱中的关系建模出用户商品交互的虚拟关系；基于所述虚拟关系聚合高阶信息，对每一层学习的结果进行加权组合，确定不同的重要性，获得用户嵌入和商品嵌入；通过计算所述虚拟关系之间的余弦相似度确定相关性，通过相关性确定权重，将多跳邻居与目标商品嵌入相结合，获得邻居实体的影响增强嵌入；基于所述用户嵌入、所述商品嵌入和所述邻居实体的影响增强嵌入，获得用户对商品的点击概率，完成商品推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 读者出版集团有限公司 兰州大学 一种基于知识图谱的商品推荐方法及系统
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