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申请/专利权人：上海源庐加佳信息科技有限公司
摘要：本申请涉及仓储溯源技术领域，其具体地公开了一种使用三维数据的大宗商品仓储溯源系统及其方法，其利用三维激光扫描仪对仓库内的货物进行定期扫描，生成三维点云数据，并通过图像处理和深度学习算法，识别出货物的类型信息，同时与区块链技术结合，实现货物的安全存储和可信传输。这样，能够提高大宗商品仓储溯源的可靠性和管理效率，减少人工巡检和盘点的成本和时间。
主权项：1.一种使用三维数据的大宗商品仓储溯源方法，其特征在于，包括：利用三维激光扫描仪和三维建模技术来生成仓库货物的三维建模图像；提取所述三维建模图像的空间局部特征以得到货物模型局部特征图；基于所述货物模型局部特征图来确定所述仓库货物的类型作为分析结果；将所述分析结果和所述仓库货物的三维建模图像存储至区块链网络；其中，提取所述三维建模图像的空间局部特征以得到货物模型局部特征图，包括：利用深度学习网络模型对所述三维建模图像进行特征提取以得到所述货物模型局部特征图；其中，所述深度学习网络模型为基于三维卷积神经网络模型的局部特征提取器；其中，所述基于三维卷积神经网络模型的局部特征提取器包括输入层、三维卷积层、激活函数层、三维池化层和输出层；其中，基于所述货物模型局部特征图来确定所述仓库货物的类型作为分析结果，包括：对所述货物模型局部特征图进行特征分布优化以得到优化货物模型局部特征图；将所述优化货物模型局部特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果为仓库货物的类型标签；将所述分类结果作为所述分析结果；其中，对所述货物模型局部特征图进行特征分布优化以得到优化货物模型局部特征图，包括：以如下优化公式对所述货物模型局部特征图进行特征分布优化以得到所述优化货物模型局部特征图；其中，所述优化公式为：；其中，是所述优化货物模型局部特征图中第个特征值，是所述货物模型局部特征图中第个特征值，为局部空间分割系数，是所述货物模型局部特征图的局部邻域的尺度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海源庐加佳信息科技有限公司 使用三维数据的大宗商品仓储溯源系统及其方法
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