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一种推荐方法及装置 

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申请/专利权人:北京三快在线科技有限公司

摘要:本说明书公开了一种推荐方法及装置,通过推荐请求中携带的用户数据和元素数据,确定各元素的元素特征,进而基于各元素特征,通过预先训练好的点击率预估模型,确定各元素分别对应的点击率,针对每类元素,根据该类元素中各元素分别对应的点击率,确定该类元素对应的候选推荐元素,并依次针对每个其他类型,根据该其他类型中各元素分别与该候选推荐元素的相关度,以及该其他类型中各元素分别对应的点击率,确定候选推荐内容,并基于各候选推荐内容,确定推荐内容进行推荐。本方案在确定推荐内容时,不仅考虑到了各元素的点击率,还考虑到了各元素之间的相关度,则在向用户进行推荐时,确定出的推荐内容准确,推荐精度较高。

主权项:1.一种推荐方法,其特征在于,包括:根据接收到的推荐请求,确定所述推荐请求对应的用户数据和元素数据;对各元素进行特征提取,确定各元素特征,并将各元素特征分别作为输入,输入到预先训练好的点击率预估模型中,确定各元素分别对应的点击率;针对每类元素,根据该类元素中各元素分别对应的点击率,确定该类元素对应的候选推荐元素,并依次针对每个其他类型,根据所述候选推荐元素与该其他类型中各元素的相关度,以及该其他类型中各元素分别对应的点击率,确定候选推荐内容;根据确定出的各候选推荐内容,确定推荐内容;其中,依次针对每个其他类型,根据所述候选推荐元素与该其他类型中各元素的相关度,以及该其他类型中各元素分别对应的点击率,确定候选推荐内容,具体包括:依次针对每个其他类型,将所述候选推荐元素与该其他类型中的各元素分别进行组合,得到各组合结果;根据所述候选推荐元素与该其他类型中各元素的相关度,以及该其他类型中各元素分别对应的点击率,确定各组合结果分别对应的点击率;根据各组合结果分别对应的点击率,对各组合结果进行排序;根据所述排序,选择指定排位前的组合结果,作为候选推荐内容。

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