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申请/专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司;智臻智联人工智能科技(上海)有限公司
摘要：本发明提出了一种基于大语言模型的微调语料质量提升方法、装置及设备，该微调语料质量提升方法包括:采用对齐后的大语言模型和质量评估提示词模板对微调语料进行质量评估；确定低质量微调语料；采用对齐后的大语言模型和质量提升提示词模板对低质量微调语料进行质量提升；迭代质量评估和质量提升过程得到优化后、经质量评估为更高质量的微调语料。本申请能够在保证微调语料高质量、高相关性的基础上，大幅提高数据准备的效率，通过调整数据生成策略，大语言模型能自动化地评估微调语料的问答匹配度和回复文本流畅度，并进行质量提升，从而增强大语言模型的微调对齐效果。
主权项：1.基于大语言模型的微调语料质量提升方法，其特征在于，包括：质量评估：采用对齐后的大语言模型和质量评估提示词模板对微调语料进行质量评估；确定低质量微调语料；质量提升：采用所述对齐后的大语言模型和质量提升提示词模板对低质量微调语料进行质量提升；迭代所述质量评估和所述质量提升过程得到优化后、经质量评估为更高质量的微调语料。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海智臻智能网络科技股份有限公司 智臻智联人工智能科技(上海)有限公司 基于大语言模型的微调语料质量提升方法、装置及设备
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