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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明涉及一种基于数据驱动的材料塑性本构与变形行为预测方法及装置，属于高端装备智能制造技术领域，该方法包括：通过本构模型预测材料的塑性变形行为；本构模型通过以下方式得到：将遗传算法对应的种群分为多个子种群，基于子种群中个体的适应度，确定全局搜索种群和局部搜索种群；每个个体对应一组权值和阈值；基于全局搜索种群和局部搜索种群，获取BP神经网络的初始参数；基于样本数据对BP神经网络的初始参数进行训练，得到本构模型。本发明提供的基于数据驱动的材料塑性本构与变形行为预测方法，通过本构模型可以较好地表征材料的变形行为，提供了预测精度。
主权项：1.一种基于数据驱动的材料塑性本构与变形行为预测方法，其特征在于，包括：通过本构模型预测材料的塑性变形行为；所述本构模型通过以下方式得到：将遗传算法对应的种群分为多个子种群，基于所述子种群中个体的适应度，确定全局搜索种群和局部搜索种群；每个个体对应一组权值和阈值；基于所述全局搜索种群和所述局部搜索种群，获取BP神经网络的初始参数；基于样本数据对所述BP神经网络的初始参数进行训练，得到所述本构模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 基于数据驱动的材料塑性本构与变形行为预测方法及装置
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