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申请/专利权人：新光维医疗科技(苏州)股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于内窥镜图像的肺部病灶识别方法，所述基于内窥镜图像的肺部病灶识别方法包括:实时通过内窥镜获取肺部图像；将所述肺部图像转换形成灰度图像，并提取所述灰度图像中纹理特征；根据所述纹理特征，采用灰度共生矩阵计算每个片段的纹理特征统计量；将每个片段的纹理特征统计量输入预先训练好的深度卷积神经网络模型，输出肺部病灶识别结果。
主权项：1.一种基于内窥镜图像的肺部病灶识别方法，其特征在于，包括:实时通过内窥镜获取肺部图像；将所述肺部图像转换形成灰度图像，并提取所述灰度图像中纹理特征；根据所述纹理特征，采用灰度共生矩阵计算每个片段的纹理特征统计量；将每个片段的纹理特征统计量输入预先训练好的深度卷积神经网络模型，输出肺部病灶识别结果。
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权利要求：
百度查询： 新光维医疗科技(苏州)股份有限公司 一种基于内窥镜图像的肺部病灶识别方法
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