龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明提出了基于大语言模型的科技文献推荐方法，由于大语言模型基于互联网上的海量语料学习，具有更为强大和准确的语义理解效果，能够提升科技文献推荐的精准度。现有基于大语言模型的推荐技术无法应用与科技文献推荐领域，因为存在海量的候选科技文献，而大语言模型对提示词长度是有限制的。为了克服这一缺点，本发明提出了一种“传统模型粗排‑大语言模型精排”的思路，显著减少大语言模型输入的候选文献集合大小；同时引入面向科技文献的大模型微调技术，提升推荐的精准程度。
主权项：1.一种基于大语言模型的个性化科技文献推荐方法，其特征在于，包括粗排阶段和精排阶段；所述粗排阶段：基于用户静态特征，通过深度学习模型得到用户嵌入表示，然后在包含海量文献嵌入表示的向量数据库中基于用户嵌入查询最相关的N篇论文作为粗排结果；所述精排阶段：从粗排阶段产生的候选文档中，进一步挑选出少量结果推荐给用户。精排模块基于候选论文、用户静态特征、历史阅读论文记录共同构造大模型提示词，利用大语言模型对粗排结果产生的候选文献进行精排，从中选取k篇文献作为最终推荐结果；kN。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于大语言模型的科技文献推荐方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号