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申请/专利权人：聊城大学
摘要：本申请提供了一种高光谱波段选择方法、电子设备及存储介质，方法包括：获取高光谱图像数据；基于高光谱图像数据，初始化种群，其中，种群包括预设数量个个体，预设数量个个体中的每一个体分别对应不同的波段组合；将种群划分为两个子种群，其中，两个子种群各自所包括的个体数量相同；针对两个子种群中的每个子种群，基于该子种群中的每个个体的目标函数值对该子种群进行迭代优化；在迭代优化的次数达到预设次数阈值时，搜索目标函数的最大值，其中，目标函数的最大值所对应的个体为目标波段子集；其中，目标函数为对应个体的类间离散度矩阵与类内离散度矩阵的比值的迹。该方法可以较为准确地确定最佳波段子集。
主权项：1.一种高光谱波段选择方法，其特征在于，包括：获取高光谱图像数据；基于所述高光谱图像数据，初始化种群，其中，所述种群包括预设数量个个体，所述预设数量个个体中的每一个体分别对应不同的波段组合；将所述种群划分为两个子种群，其中，所述两个子种群各自所包括的个体数量相同；针对所述两个子种群中的每个子种群，基于该子种群中的每个个体的目标函数值对该子种群进行迭代优化；在所述迭代优化的次数达到预设次数阈值时，搜索所述目标函数的最大值，其中，所述目标函数的最大值所对应的个体为目标波段子集；其中，所述目标函数为对应个体的类间离散度矩阵与类内离散度矩阵的比值的迹。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 聊城大学 高光谱波段选择方法、电子设备及存储介质
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