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一种基于聚类的烟田图像的处理方法 

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申请/专利权人:北京香田智能科技有限公司

摘要:本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种基于聚类的烟田图像的处理方法。该方法包括:获取目标烟田图像对应的矢量面图;根据矢量面图中每一矢量面图斑的最小外接圆的半径和像素占比对矢量面图中的矢量面图斑进行聚类;如果包括矢量面图斑数量最多的类的中心矢量面图斑与预设矢量面图斑的相似度大于等于预设相似度阈值,则根据矢量面图中的指定矢量面图斑对所述矢量面图进行去噪处理,得到去噪后的矢量面图;所述指定矢量面图斑为包括矢量面图斑的数量不是最多的类中的矢量面图斑;所述去噪处理包括将矢量面图中的指定矢量面图斑删除;获取去噪后的矢量面图中的烟株数量。本发明能够解决获取的烟田图像中的烟株数量不准确的问题。

主权项:1.一种基于聚类的烟田图像的处理方法,其特征在于,所述处理方法包括以下步骤:S100,获取目标烟田图像对应的矢量面图;所述矢量面图中包括若干矢量面图斑;S200,获取矢量面图中每一矢量面图斑的最小外接圆的半径;S300,获取矢量面图中每一矢量面图斑的像素占比;任一矢量面图斑的像素占比为该矢量面图斑包括的像素点数量与该矢量面图斑的最小外接圆包括的像素点数量之比;S400,根据矢量面图中每一矢量面图斑的最小外接圆的半径和像素占比对矢量面图中的矢量面图斑进行聚类;S500,如果包括矢量面图斑数量最多的类的中心矢量面图斑与预设矢量面图斑的相似度大于等于预设相似度阈值,则进入S600;其中,包括矢量面图斑数量最多的类的中心矢量面图斑的最小外接圆的半径为包括矢量面图斑数量最多的类中矢量面图斑的最小外接圆的平均半径,包括矢量面图斑数量最多的类的中心矢量面图斑的像素占比为包括矢量面图斑数量最多的类中矢量面图斑的平均半径像素占比;预设矢量面图斑为预设的与目标烟田图像对应的烟株的生长阶段相匹配的烟株矢量面图斑;S600,根据矢量面图中的指定矢量面图斑对所述矢量面图进行去噪处理,得到去噪后的矢量面图;所述指定矢量面图斑为包括矢量面图斑的数量不是最多的类中的矢量面图斑;所述去噪处理包括将矢量面图中的指定矢量面图斑删除;S700,获取去噪后的矢量面图中的烟株数量。

全文数据:

权利要求:

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