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申请/专利权人：武汉钢铁有限公司
摘要：本申请公开一种冷轧涂层膜厚智能闭环控制方法及系统，涉及冷轧后处理钢板生产加工，该方法包括：获取多变量参数；多变量参数包括涂装方式、涂覆辊相对于带钢的速度、涂覆辊与粘料辊的辊间压力、涂覆辊与钢板之间的压力和带钢张力；基于多变量参数设计奖励函数，通过奖励函数构建深度强化学习控制系统；深度强化学习控制系统包括目标策略网络和目标价值网络；深度强化学习控制系统是利用双延迟深度确定性策略梯度算法训练得到的；通过深度强化学习控制系统、目标策略网络和目标价值网络对多变量参数进行实时闭环控制，以调整涂层膜厚的精度。
主权项：1.一种冷轧涂层膜厚智能闭环控制方法，其特征在于，包括：获取多变量参数；所述多变量参数包括涂装方式、涂覆辊相对于带钢的速度、涂覆辊与粘料辊的辊间压力、涂覆辊与钢板之间的压力和带钢张力；基于所述多变量参数设计奖励函数，通过所述奖励函数构建深度强化学习控制系统；所述深度强化学习控制系统包括目标策略网络和目标价值网络；所述深度强化学习控制系统是利用双延迟深度确定性策略梯度算法训练得到的；通过所述深度强化学习控制系统、所述目标策略网络和所述目标价值网络对所述多变量参数进行实时闭环控制，以调整涂层膜厚的精度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉钢铁有限公司 一种冷轧涂层膜厚智能闭环控制方法及系统
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