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申请/专利权人：湘江实验室

摘要：本发明实施例提供了一种激光测厚方法及系统，涉及激光测厚技术的技术领域。其方法包括：获取在预设相机上形成的光斑信息；通过预设的第一算法和第二算法对光斑信息进行滤波质心计算，以确定光斑中心均值坐标；通过预设的第三算法对所述光斑中心均值坐标进行优化处理，以得到目标光斑中心坐标；基于所述目标光斑中心坐标进行厚度计算，以得到所述待检测件的厚度信息。通过本发明，解决了激光测厚精度低的问题，进而达到了提高激光测厚精度和效率的效果。

主权项：1.一种激光测厚方法，其特征在于，包括：获取在预设相机上形成的光斑信息，其中，所述光斑信息是通过对待检测件进行等边三角形顶点激光投射得到的；通过预设的第一算法和第二算法对光斑信息进行滤波质心计算，以确定光斑中心均值坐标，其中，所述第一算法包括光斑滤波算法，所述第二算法包括二阶矩质心法；通过预设的第三算法对所述光斑中心均值坐标进行优化处理，以得到目标光斑中心坐标；其中，所述第三算法包括等边三角形光斑坐标优化算法；基于所述目标光斑中心坐标进行厚度计算，以得到所述待检测件的厚度信息；其中，所述通过预设的第一算法和第二算法对光斑信息进行滤波质心计算，以确定光斑中心均值坐标包括：对所述光斑信息进行归一化处理，并对归一化处理后的光斑信息的图像灰度分布进行概率密度函数化处理，以得到图像灰度信息；对所述图像灰度信息进行映射变换处理，以得到像素灰度值；基于所述像素灰度值对所述光斑信息进行中值平均滤波，以得到滤波后的第一光斑信息；通过迭代法对所述第一光斑信息进行二值分割处理，以得到初始光斑分割图像信息以及迭代光斑分割图像信息；通过所述第二算法对所述第一光斑信息、所述初始光斑分割图像信息以及所述迭代光斑分割图像信息进行中心坐标求解计算，以得到所述光斑中心均值坐标；其中，所述通过预设的第三算法对所述光斑中心均值坐标进行优化处理，以得到目标光斑中心坐标包括：通过第三算法对所述光斑中心均值坐标进行线优化计算以及角度优化计算，以确定优化光斑中心坐标；对所述优化光斑中心坐标进行同心均值计算，以得到所述目标光斑中心坐标；所述基于所述目标光斑中心坐标进行厚度计算，以得到所述待检测件的厚度信息包括：对所述目标光斑中心坐标和优化光斑中心坐标进行第一间距求和计算，以得到第一间距和值；对所述目标光斑中心坐标和光斑最大中心坐标进行第二间距求和计算，以得到第二间距和值，所述光斑信息包括所述光斑最大中心坐标；基于所述第一间距和值以及所述第二间距和值，确定均值偏移距离；根据所述均值偏移距离以及预设的光路关系，确定所述厚度信息；所述通过第三算法对所述光斑中心均值坐标进行线优化计算包括：计算所述光斑中心均值坐标与中心像素点之间的距离，以得到第一距离；按照预设第一规则对所述第一距离进行排序，并根据所述预设第一规则确定误差中心；基于所述误差中心，确定光斑误差度；根据所述光斑误差度，确定光斑中心偏移线坐标。

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