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申请/专利权人：深圳市海拓科技有限公司

摘要：本发明提供了一种基于数据分析的胶水涂布机智能控制方法及系统，涉及智能控制技术领域。该方法包括：获取胶水涂布机的目标操作参数数据并构建第一输入参数向量和第一检测参数向量；提取出多组历史涂布参考数据以及每组历史涂布参考数据对应的第二输入参数向量和第二检测参数向量；提取出目标操作参数数据的第一参数差异向量，以及每组历史涂布参考数据的第二参数差异向量；确定每组历史涂布参考数据的差异参考因子，生成目标操作参数数据的异常检测结果，根据异常检测结果调整胶水涂布机的控制方案。本发明实现了对胶水涂布机进行智能控制，提升涂布质量的稳定性。

主权项：1.一种基于数据分析的胶水涂布机智能控制方法，其特征在于，包括：获取胶水涂布机的目标涂布工艺数据、目标操作参数数据和第一生产环境数据，目标操作参数数据包括第一操作输入参数和第一操作检测参数，根据目标操作参数数据构建得到第一输入参数向量和第一检测参数向量；根据涂布工艺数据从涂布数据库中提取出多组历史涂布参考数据并构建得到涂布参考数据集合，提取出每组历史涂布参考数据对应的第二输入参数向量和第二检测参数向量，其中，任意一组历史涂布参考数据包括有历史涂布工艺数据、历史操作参数数据和第二生产环境数据，历史操作参数数据包括第二操作输入参数和第二操作检测参数；对目标操作参数数据和多组历史涂布参考数据进行第一差异性分析，计算第一输入参数向量和第一检测参数向量之间每项设备参数的差异，提取出目标操作参数数据的第一参数差异向量，分别计算每组历史涂布参考数据的第二输入参数向量和第二检测参数向量之间每项设备参数的差异，提取出每组历史涂布参考数据的第二参数差异向量；根据目标操作参数数据对多组历史涂布参考数据进行第二差异性分析，提取出目标操作参数数据与多组历史涂布参考数据之间分别对应的检测参数差异向量；根据第一参数差异向量和多组第二参数差异向量确定每组历史涂布参考数据的差异参考因子，基于多组检测参数差异向量和每组历史涂布参考数据的差异参考因子生成目标操作参数数据的异常检测结果，异常检测结果包括涂布参考数据集合中多组历史涂布参考数据分别对应的目标差异值，根据异常检测结果调整胶水涂布机的控制方案；根据第一参数差异向量和多组第二参数差异向量确定每组历史涂布参考数据的差异参考因子，包括：基于胶水涂布机的第一生产环境数据和每组历史涂布参考数据对应的第二生产环境数据确定每组历史涂布参考数据的环境影响因子，包括分别计算胶水涂布机的第一生产环境数据与每组历史涂布参考数据对应的第二生产环境数据之间的曼哈顿距离，并对多个曼哈顿距离进行归一化处理，得到每组历史涂布参考数据的环境影响因子；基于第一参数差异向量对多组第二参数差异向量进行相似性分析，根据第一参数差异向量与多组第二参数差异向量之间的相似度确定每组历史涂布参考数据的差异关联因子，包括分别计算第一参数差异向量与多组第二参数差异向量之间的欧氏距离，对多个欧氏距离进行归一化处理，得到每组历史涂布参考数据的差异关联因子；根据环境影响因子和差异关联因子确定每组历史涂布参考数据的差异参考因子，其中： 式中，为第组历史涂布参考数据的差异参考因子，为第组历史涂布参考数据的环境影响因子，为第组历史涂布参考数据的差异关联因子，、分别为环境影响因子和差异关联因子的权重参数；根据目标操作参数数据对多组历史涂布参考数据进行第二差异性分析，提取出目标操作参数数据与多组历史涂布参考数据之间分别对应的检测参数差异向量，包括：分别计算第一检测参数向量与多个第二检测参数向量之间每项设备参数的差异，得到多个检测差异向量，分别计算第一输入参数向量与多个第二输入参数向量之间每项设备参数的差异，得到多个输入差异向量；对每组历史涂布参考数据对应的检测差异向量和输入差异向量进行融合，得到目标操作参数数据与多组历史涂布参考数据之间分别对应的检测参数差异向量。

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