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申请/专利权人：西门子医疗股份公司
摘要：本发明涉及一种用于提供分类的图像特征的计算机实现的方法，其包括：‑接收医学图像数据，‑识别医学图像数据中的多个图像特征，以及‑通过将用于对图像特征进行识别和分类的经过训练的函数应用于输入数据，将多个图像特征分类为特定于患者的图像特征和非特定于患者的图像特征，其中，输入数据基于医学图像数据，‑提供分类的图像特征。本发明还涉及一种用于提供综合医学图像数据的计算机实现的方法和用于提供用于对图像特征进行识别和分类的经过训练的函数、用于对特定于患者的图像特征进行分类、用于产生综合医学图像数据的计算机实现的方法。本发明还涉及提供单元、医学成像设备、训练单元、计算机程序产品和计算机可读的存储介质。
主权项：1.一种用于提供分类的图像特征的计算机实现的方法，其包括：-接收医学图像数据，-对所述医学图像数据中的多个图像特征进行识别，以及-通过将用于对图像特征进行识别和分类的经过训练的函数应用于所述医学图像数据，将所述多个图像特征分类为特定于患者的图像特征和非特定于患者的图像特征，-通过将用于对特定于患者的图像特征进行分类的经过训练的函数应用于特定于患者的图像特征，将特定于患者的图像特征分类为表型表达的特定于患者的图像特征和非表型表达的特定于患者的图像特征，其中，用于对图像特征进行识别和分类的经过训练的函数的至少一个参数，基于训练识别参数与比较识别参数的比较，以及训练诊断参数与比较诊断参数的比较，其中，用于对特定于患者的图像特征进行分类的经过训练的函数的至少一个参数，基于表型表达的特定于患者的训练图像特征与表型表达的特定于患者的比较图像特征的比较，以及非表型表达的特定于患者的训练图像特征与非表型表达的特定于患者的比较图像特征的比较，-提供非特定于患者的图像特征、表型表达的特定于患者的图像特征和非表型表达的特定于患者的图像特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西门子医疗股份公司 医学图像数据的匿名化
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