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申请/专利权人：西安交通大学

摘要：本发明公开了一种基于AMESim的航空发动机主燃油控制系统诊断方法和装置，方法中，采集t0时刻待测航空发动机的运行数据；基于运行数据建立航空发动机控制器Simulink模型，获得控制器的指令信号；基于AMESim建立主燃油控制系统模型和卡尔曼滤波模型，所述指令信号分别注入到基于AMESim的主燃油控制系统模型和卡尔曼滤波模型；采集所述主燃油控制系统模型输出数据，卡尔曼滤波模型输出为无故障的特征数据，将所述运行数据和特征数据作残差，以得到待测航空发动机残差数据；所述残差数据与阈值区间进行对比分析进行诊断得到航空发动机主燃油控制系统的诊断结果。

主权项：1.一种基于AMESim的航空发动机主燃油控制系统诊断方法，其特征在于，其包括以下步骤，步骤S100：采集待测航空发动机的运行数据；步骤S200：基于运行数据建立航空发动机控制器Simulink模型，获得控制器的指令信号；步骤S300：基于AMESim建立主燃油控制系统模型和卡尔曼滤波模型，所述指令信号分别注入到基于AMESim的主燃油控制系统模型和卡尔曼滤波模型；步骤S400：采集所述主燃油控制系统模型输出数据，卡尔曼滤波模型输出为无故障的特征数据，将所述运行数据和特征数据作残差，以得到待测航空发动机残差数据，所述残差数据获取过程包括如下步骤：S401：将控制器的指令信号输入到基于AMESim的主燃油控制系统模型后，经计量阀预留出口输出对应燃油流量数据到Simulink模型，从而获取基于AMESim主燃油控制系统模型的燃油流量数据集；S402：基于控制器的指令信号于Simulink模型注入噪声，并输入到卡尔曼滤波模型后，经卡尔曼滤波模型预测、更新功能，输出Simulink模型对应指令信号下的预计燃油流量数据集；S403：两同一指令信号下的燃油流量数据集和预计燃油流量数据集做残差后输入故障诊断模块进行故障诊断，其中，步骤诊断模块基于SimulinkS-function进行制作，其判断逻辑为当待测发动机功能正常，则残差应在所设阈值范围以内；反之，则表示该待测发动机存在故障，残差与阈值间关系，在仿真诊断过程中通过Simulink示波器功能进行判断；S500：所述残差数据与阈值区间进行对比分析进行诊断得到航空发动机主燃油控制系统的诊断结果。

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百度查询： 西安交通大学 航空发动机主燃油控制系统诊断方法和装置