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一种基于Transformer的摘要生成方法 

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申请/专利权人:北京长河数智科技有限责任公司;长河信息股份有限公司

摘要:本申请公开了一种基于Transformer的摘要生成方法,涉及摘要生成技术领域,包括:获取文本序列;建立语言模型获取词嵌入矩阵;将词嵌入矩阵输入位置编码模型进行位置编码,得到加入位置信息的词嵌入矩阵;构建Transformer模型,生成摘要;Transformer模型包含编码器和解码器,编码器通过多层注意力机制编码输入文本序列的语义信息;解码器通过多层注意力机制生成摘要序列;解码器包含自注意力层,在自注意力层中,通过全连接网络获得遮挡向量,将遮挡向量与解码器内部的键值表示进行点积计算,以获得调整后的注意力权重分布;在编码器和解码器之间建立残差连接,将编码器输出的语义特征直接输入到解码器。针对现有技术中生成摘要精度低的问题,本申请提高摘要精度。

主权项:1.一种基于Transformer的摘要生成方法,包括:获取文本序列;建立语言模型,对输入的文本序列进行词嵌入表示,得到词嵌入矩阵;将词嵌入矩阵输入位置编码模型进行位置编码,得到加入位置信息的词嵌入矩阵;构建Transformer模型,将加入位置信息的词嵌入矩阵作为输入,利用Transformer模型生成输入文本序列的摘要;Transformer模型包含编码器和解码器,编码器通过多层注意力机制编码输入文本序列的语义信息;解码器通过多层注意力机制生成摘要序列;解码器包含自注意力层,在自注意力层中,通过全连接网络获得遮挡向量,将遮挡向量与解码器内部的键值表示进行点积计算,以获得调整后的注意力权重分布;在编码器和解码器之间建立残差连接,将编码器输出的语义特征直接输入到解码器,以传递语义信息;解码器按时间步依次输出摘要的词符号序列,形成最终的摘要。

全文数据:

权利要求:

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