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申请/专利权人：扬州大学
摘要：本发明公开了一种基于动态图节点相似度的政策推荐方法、系统、设备及存储介质，其种方法包括：从网站中获取政策信息；使用关键词提取方法从每个政策信息中的政策正文提取出若干个关键词，并构建政策知识图谱；初始化政策知识图谱的图节点矩阵，将节点划分为政策节点和相关节点，并使用改进Jaccard算法计算政策节点之间的相似度；实时监控政策知识图谱中节点和边的变化，采用增量式图节点相似度计算方法，根据原节点单独计算新增节点的相似度，更新并保存节点相似度信息，完成政策知识图谱的更新；根据用户已浏览政策信息或关键词，基于政策知识图谱，向用户推荐相关政策；本发明能够提高政策推荐效率和准确性。
主权项：1.一种基于动态图节点相似度的政策推荐方法，其特征在于，包括：1从网站中获取政策信息，所述政策信息包括政策正文；2使用关键词提取方法从每个政策信息中的政策正文提取出若干个关键词，并构建政策知识图谱；3初始化政策知识图谱的图节点矩阵，将节点划分为政策节点和相关节点，根据政策节点与相关节点的关系预先设置权重，并使用改进Jaccard算法计算政策节点之间的相似度；4实时监控政策知识图谱中节点和边的变化，当监控到新增的节点和边时，标记受影响的原节点和边，采用增量式图节点相似度计算方法，根据原节点单独计算新增节点的相似度，更新并保存节点相似度信息，完成政策知识图谱的更新；5根据用户已浏览政策信息或关键词，基于政策知识图谱，向用户推荐相关政策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 一种基于动态图节点相似度的政策推荐方法、系统、设备及存储介质
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