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申请/专利权人：四川省交通勘察设计研究院有限公司;西南交通大学;四川成南高速公路有限责任公司
摘要：本申请公开了高速公路交通流预测方法、装置、设备及介质，涉及交通流预测领域，其技术方案要点是：获取高速公路路段在初始时刻的第一交通流数据，以及在出入口的第二交通流数据；构建包含时空坐标的输入数据矩阵；其中所述时空坐标为离散化后的空间点和时间点；结合所述输入数据矩阵、第一交通流数据、第二交通流数据和预先配置的损失函数，对KAN神经网络模型进行训练，在损失函数收敛或者达到预设的训练次数时，得到交通流预测模型；根据所述交通流预测模型对高速公路在某一时间和某一位置的交通流进行预测。本申请解决了目前高速公路交通流预测结果的准确性低的问题，能够准确预测出高速公路在不同时空点的交通密度和交通速度。
主权项：1.一种高速公路交通流预测方法，其特征在于，方法包括：获取高速公路路段在初始时刻的第一交通流数据，以及在出入口的第二交通流数据；构建包含时空坐标的输入数据矩阵；其中所述时空坐标为离散化后的空间点和时间点；结合所述输入数据矩阵、第一交通流数据、第二交通流数据和预先配置的损失函数，对KAN神经网络模型进行训练，在损失函数收敛或者达到预设的训练次数时，得到交通流预测模型；根据所述交通流预测模型对高速公路在某一时间和某一位置的交通流进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省交通勘察设计研究院有限公司 西南交通大学 四川成南高速公路有限责任公司 高速公路交通流预测方法、装置、设备及介质
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