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申请/专利权人：雄狮汽车科技(南京)有限公司;芜湖雄狮汽车科技有限公司;奇瑞汽车股份有限公司

摘要：本申请涉及计算机及网络技术领域，特别涉及一种汽车网站的指标框架生成方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：从相关汽车网站中爬取目标汽车的价值数据和多个网站行为指标特征，并计算每个指标特征与价值与之间的相关性等级，基于相关性等级匹配每个指标特征在指标特征框架中的实际位置；对多个网站行为指标特征进行指标特征分簇，得到分簇结果，根据分簇结果确定指标特征框架的实际层数，并根据每个指标特征在指标特征框架中的实际位置和实际层数生成汽车网站中目标汽车的指标特征框架。由此，解决了通常采用人工界定方式生成指标框架，效率较低，且最终生成的指标框架合理性较差，无法满足报表开发及监测需求等问题。

主权项：1.一种汽车网站的指标框架生成方法，其特征在于，包括以下步骤：从相关汽车网站中爬取目标汽车的价值数据和多个网站行为指标特征；根据所述价值数据和所述多个网站行为指标特征计算每个指标特征与价值之间的相关性等级，基于所述相关性等级匹配每个指标特征在指标特征框架中的实际位置；对所述多个网站行为指标特征进行指标特征分簇，得到分簇结果，根据所述分簇结果确定所述指标特征框架的实际层数，并根据所述每个指标特征在指标特征框架中的实际位置和所述实际层数生成所述汽车网站中所述目标汽车的指标特征框架；所述对所述多个网站行为指标特征进行指标特征分簇，得到分簇结果，包括：对所述多个网站行为指标特征进行层次聚类，得到聚类结果；对所述多个网站行为指标特征进行因子分析，得到分析结果；根据所述聚类结果和所述分析结果进行指标特征分簇，得到所述分簇结果；所述对所述多个网站行为指标特征进行层次聚类，得到聚类结果，包括：计算所述多个网站行为指标特征中任意指标特征之间的欧氏距离；将所述欧氏距离小于预设距离的指标特征组合，得到第一新指标特征；计算所述第一新指标特征与所述多个网站行为指标特征中剩余特征之间的欧氏距离，直到所有特征之间的欧氏距离大于或等于所述预设距离，生成特征的树形结构；所述对所述多个网站行为指标特征进行因子分析，得到分析结果，包括：计算所述多个网站行为指标特征中每个指标特征在多个目标因子上的载荷系数；将每个目标因子上大于预设系数的载荷系数作为所述每个目标因子的目标载荷系数；根据所述每个目标因子的目标载荷系数生成因子载荷矩阵；所述根据所述价值数据和所述多个网站行为指标特征计算每个指标特征与价值之间的相关性等级，包括：计算每个第二新指标特征与价值之间的Pearson相关系数；根据所述Pearson相关系数生成相关系数矩阵，并将所述相关系数矩阵中数值按照预设顺序渲染，生成相关系数热力图；识别所述相关系数热力图，得到所述每个指标特征与价值之间的相关性等级。

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权利要求：

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