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申请/专利权人：四川航空股份有限公司
摘要：本发明公开了一种通用信息分类检索方法，属一种无纸化信息检索方法，包括如下步骤：数据采集，将通用信息资料按照段落为单位，使文字和图片以段落形式形成tsv文件，形成训练文字数据集。数据特征处理，在训练文字数据集中每个段落的tsv文件的行首，插入段落中心含义，将段落中心含义与段落正文隔离，然后将数据特征处理后的训练文字数据集进行文本向量化处理等；通过将通用信息资料按照段落为单位形成训练文字数据集，然后再通过框架模型训练得到预训练模型，进而可通过模型的相似度计算实现语音指令的全面、精准覆盖与匹配，进而通过相似度匹配与定位当前所需的信息，提高飞行过程中的决策效率。
主权项：1.一种通用信息分类检索方法，其特征在于所述的方法包括如下步骤：数据采集，将通用信息资料按照段落为单位，使文字和图片以段落形式形成tsv文件，进而形成训练文字数据集；数据特征处理，在训练文字数据集中每个段落的tsv文件行首，插入段落中心含义，所述段落中心含义与段落正文隔离；然后将数据特征处理后的训练文字数据集进行文本向量化处理；通过框架模型将训练文字数据集进行训练，形成预训练模型的镜像文件；再将所述镜像文件传输至服务器；服务器通过外部语音指令，以所述镜像文件中的段落中心含义为索引，通过余弦相似度的方式，从索引集里匹配与当前外部语音指令相似的信息，并按照信息相似度排序及显示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川航空股份有限公司 通用信息分类检索方法
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