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申请/专利权人：联通(浙江)产业互联网有限公司
摘要：本发明公开了一种基于视频内容分析的园区大脑感知方法和系统，方法包括：获取视频中的I帧和I帧之后的第一个B帧作为重点帧；采用卷积神经网络获取重点帧的检测目标，并计算重点帧的目标位置、类别和特征向量；根据光流算法计算当前重点帧和上一帧的光流图，以获取当前重点帧的目标的预测位置；计算历史跟踪目标和当前检测目标的相似度信息，据KM算法计算当前检测目标和历史跟踪目标二分图的完备匹配，获取第一次匹配的目标集，第一次未匹配的历史跟踪目标集，第一次未匹配的检测目标集；根据计算获取的目标相似度信息剔除第一次匹配的目标集中不相似的元素，根据第一次匹配结果进行第二次匹配，根据第一和第二次匹配结果判断跟踪目标。
主权项：1.一种基于视频内容分析的园区大脑感知方法，其特征在于，包括如下步骤：获取视频中的I帧和I帧之后的第一个B帧作为重点帧；采用卷积神经网络获取重点帧的检测目标，并计算重点帧的目标位置、类别和特征向量；根据光流算法计算当前重点帧和上一帧的光流图，以获取当前重点帧的目标的预测位置；根据特征向量计算当前检测行人目标和历史跟踪行人目标余弦相似度，采用KM算法计算当前检测行人目标和历史跟踪行人目标二分图的完备匹配，获取第一次匹配的行人目标集、第一次未匹配的历史跟踪行人目标集和第一次未匹配的检测行人目标集；根据计算获取的行人目标余弦相似度剔除第一次匹配行人目标集中不相似的元素；根据光流算法预测的行人目标匹配位置，采用KM算法将第一次未匹配的历史跟踪行人目标和第一次未匹配的检测行人目标进行匹配，获取第二次匹配的行人目标集合，第二次未匹配的历史跟踪行人目标和第二次未匹配的检测行人目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 联通(浙江)产业互联网有限公司 一种基于视频内容分析的园区大脑感知方法和系统
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