买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:荣耀终端有限公司
摘要:本申请公开了一种图像畸变矫正方法、电子设备、存储介质及芯片。该方法包括:通过去畸变模型对获取到的畸变图像进行特征提取处理,得到畸变图像的特征数据。通过去畸变模型采用畸变图像的特征数据对获取到的畸变图像的初始网格图像进行解码处理,得到畸变图像的畸变矫正网格图像,初始网格图像是根据畸变图像得到的。通过去畸变模型采用畸变矫正网格图像对畸变图像进行矫正处理,得到畸变矫正图像。由于畸变矫正网格图像是基于畸变图像的特征数据对初始网格图像进行矫正后得到的,即畸变矫正网格图像更加符合实际情况。基于畸变矫正网格图像对畸变图像进行矫正处理得到的畸变矫正图像的也更符合实际真实情况和人眼的美学,从而提升用户体验。
主权项:1.一种图像畸变矫正方法,其特征在于,所述方法包括:获取畸变图像和所述畸变图像的初始网格图像,其中,所述初始网格图像是根据所述畸变图像得到的网格图像;通过去畸变模型对所述畸变图像进行特征提取处理,得到所述畸变图像的特征数据,其中,所述畸变图像的特征数据用于指示所述畸变图像;通过所述去畸变模型采用所述畸变图像的特征数据对所述初始网格图像进行解码处理,得到所述畸变图像的畸变矫正网格图像,其中,所述畸变矫正网格图像是不存在畸变的网格图像;通过所述去畸变模型采用所述畸变矫正网格图像对所述畸变图像进行矫正处理,得到畸变矫正图像;其中,在所述通过去畸变模型对所述畸变图像进行特征提取处理,得到所述畸变图像的特征数据之前,所述方法还包括:获取至少一个训练样本对,其中,所述至少一个训练样本对包括作为训练数据的训练畸变图像和所述训练畸变图像的第一网格图像,以及作为标签数据的标签图像,所述第一网格图像是根据所述训练畸变图像得到的网格图像,所述标签图像是基于所述训练畸变图像得到的不存在畸变的图像;通过初始去畸变模型对所述训练畸变图像进行特征提取处理,得到所述训练畸变图像的特征数据;通过所述初始去畸变模型采用所述训练畸变图像的特征数据对所述训练畸变图像的第一网格图像进行解码处理,得到所述训练畸变图像的第二网格图像;通过所述初始去畸变模型采用所述训练畸变图像的第二网格图像对所述训练畸变图像进行矫正处理,得到所述训练畸变图像对应的畸变矫正图像;根据所述训练畸变图像对应的畸变矫正图像和所述标签图像之间的差异,调整所述初始去畸变模型的参数,以得到所述去畸变模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 荣耀终端有限公司 图像畸变矫正方法、电子设备、存储介质及芯片
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。