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申请/专利权人：阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
摘要：本说明书实施例提供图像处理方法、计算机辅助癌症预后方法及系统，其中所述图像处理方法包括：获取目标疾病的目标病理图像和所述目标病理图像的至少一个目标提示信息；将所述目标病理图像和各目标提示信息输入图像处理模型，获得所述目标疾病的目标预后结果，其中，所述目标预后结果根据预设风险等级特征和病理融合图像特征获得，所述病理融合图像特征根据所述目标病理图像的目标病理图像特征和各目标提示信息对应的提示编码特征获得。通过对目标病理图像的目标病理图像特征进行处理的基础上，增加并结合目标提示信息的提示编码特征，对目标病理图像进行特征分析，进一步提高使用图像处理模型确定目标疾病预后结果的准确性和效率。
主权项：1.一种图像处理方法，包括：获取目标疾病的目标病理图像和所述目标病理图像的至少一个目标提示信息；将所述目标病理图像划分为至少两个病理图像块，对各病理图像块进行特征提取，获得各病理图像块的病理图像块特征；将各目标提示信息输入图像处理模型中的提示编码器，获得各目标提示信息对应的提示编码特征；将各病理图像块特征和各提示编码特征输入所述图像处理模型中的适配器，获得各提示编码特征对应的提示映射特征；将所述目标病理图像和各提示映射特征输入所述图像处理模型中的图像编码器，获得病理融合图像特征；将所述病理融合图像特征输入所述图像处理模型中的解码器，获得所述目标疾病的目标预后结果。
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