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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：本申请涉及文本识别技术领域，提供了一种敏感词识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过对待识别文本进行向量化处理，得到文本特征向量，通过预先训练的敏感词识别模型处理文本特征向量，根据处理结果得到敏感词识别结果。其中，敏感词识别模型为基于BiGRU‑Transformer的模型。对待识别文本进行向量化处理后，利用BiGRU‑Transformer多维特征融合网络对文本序列特征和位置特征进行特征提取和特征融合，实现敏感词的自动化识别，提高敏感词识别的准确性。
主权项：1.一种敏感词识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别文本；将所述待识别文本进行向量化处理，得到文本特征向量；通过预先训练的敏感词识别模型处理所述文本特征向量，根据处理结果得到敏感词识别结果；其中，所述敏感词识别模型为基于BiGRU-Transformer的模型；所述敏感词识别模型通过包含敏感词标记的文本数据集训练得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 一种敏感词识别方法及装置
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